SISTEM CERDAS
Pengertian
Sistem Cerdas
Sistem cerdas
merupakan sistem yang dapat mengadopsi sebagian kecil dari tingkat kecerdasan
manusia untuk berinteraksi dengan keadaan eksternak suatu sistem. Sebagian
kecil dari tingkat kecerdaan itu antara lain kemampuan untuk dilatih, mengingat
kembali kondisi yang pernah dialami, mengolah data – data untuk memberikan aksi
yang tepat sesuai yang telah diajarkan dan kemampuan menyerap kepakaran seorang
ahli melalui perintah yang dituliskan dalam sebuah bahasas pemrograman
tertentu.
Karakteristik
Sistem Cerdas
Mempunyai satu
atau lebih sifat:
· Mampu mengekstrak
dan meyimpan pengetahuan
· Proses
penalaran seperti manusia
· Pembelajaran
dari pengalaman (atau Training)
· Berurusan
dengan ekspresi tidak tepat/teliti dari fakta
· Menemukan
solusi melalui proses serupa dengan evolusi alami
Sistem cerdas sudah banyak dijumpai di sekitar kita.
Karena semakin bertambah majunya zaman maka komputer pun memiliki kemajuan yang
cukup pesat, apalagi di bidang Sistem Cerdas/AI. Karena sekarang komputer tidak
hanya digunakan untuk menghitung saja, banyak perlengkapan yang dapat membantu
manusia yang dibuat dengan komputer.
Contoh Penggunaan Sistem Cerdas
Contoh penggunaan sistem cerdas dalam kehidupan
sehari-hari adalah:
o Aplikasi sistem pakar dalam bidang farmakologi dan
terapi.
Implementasi
sistem pakar dalam bidang farmakologidan terapi sebagai pendukung
pengambilan keputusan berbasis web dibuat dengan dasar pemikiran sebagai
berikut : farmakologi dan terapi merupakan suatu sistem yang besar dan
komplek. Tugas farmakologi dan terapi adalah mencari dasar penggunaan obat
secara rasional untuk tindakan medis yang tepat, cepat dan akurat pada
saat diperlukan. Dasar penggunaan obat tersebut disesuaikan dengan
diagnosis penyakit yang dilakukan secara cermat berdasarkan
keluhan-keluhan yang dirasakan oleh pasien. Implementasi farmakologi dan
terapi di lapangan secara konvensional dituangkan dalam buku panduan yang
dikeluarkan oleh dokter yang bersangkutan dan dilaksanakan oleh pihak-pihak
yang bertanggungjawab terhadap masalah farmakologi dan terapi.
o Vending Machine
mesin yang
digunakan untuk mengeluarkan atau menjual produk secara otomatis tanpa
operator. Operator tidak perlu menunggu mesin, tetapi hanya bertugas untuk
mengisi, memeriksa ketersediaan barang yang dijual dan memeriksa mesin. Vending
machine cukup membantu karena tidak perlu petugas untuk menjual produk di
dalamnya.
Ø Contohnya Vending Machine pada makanan ringan. bila
Vending Machine tersebut ditaruh di tempat ramai seperti taman bermain maka
Vending Machine dapat membantu para pengunjung untuk membeli makanan
ringan dengan mudah, pengunjung hanya perlu memasukkan uang sesuai harga,
setelah itu hanya perlu memasukkan kode makanan ringan menurut
letaknya di dalam vending machine tersebut, maka setelah itu pengguna
hanya perlu mengambil makanan ringan tersebut di tempat yang sudah
disediakan.
Ø Contoh berikutnya yaitu Anjungan Tunai
Mandiri (ATM) adalah sebuah alat elektronik yang melayani nasabah
bank untuk mengambil uang dan mengecek rekening tabungan mereka tanpa perlu
dilayani oleh seorang "teller". Sama halnya seperti vending machine,
ATM dapat digunakan tanpa operator secara langsung. Pengguna hanya perlu
memasukkan kartu atm yang dimiliki lalu memasukkan PIN dan memilih transaksi
apa yang akan digunakan. ATM sangat membantu karena keberadaannya sudah
tersebar di tempat-tempat umum Hal itu memudahkan pengguna bila ingin
melakukan transaksi tidak perlu pergi ke bank.
Namun adapun kekurangannya yaitu kurangnya edukasi
terhadap masyarakat. Banyak yang belum mengerti cara penggunaan dari
contoh contoh sistem pakar di atas. Apabila masyarakat lebih
mengetahui tentang penggunaan dari contoh tersebut maka sistem cerdas akan lebih
terasa manfaatnya.
Pengertian Artificial Intelligence
Artificial Intelligence
Menurut
Stuart J. Russel dan Peter Norvig, AI atau kecerdasan buatan bisa dipahami
sebagai sebuah perangkat komputer yang mampu memahami lingkungan di sekitarnya,
sekaligus memberikan respons yang sesuai dengan tujuan tindakannya tersebut.
Dalam hal ini, Minsky memberikan pengertian yang hampir sama. Menurutnya,
kecerdasan buatan adalah satu ilmu yang mempelajari cara membuat komputer
melakukan atau memproduksi tindakan sama seperti yang dilakukan manusia.
Melihat
dua pengertian di atas, bisa disimpulkan jika Artificial Intelligence adalah
satu ilmu untuk
merancang, membangun, dan mengonstruksi satu mesin (komputer) atau program komputer hingga memiliki kecerdasan layaknya manusia. Kecerdasan dalam hal ini adalah kemampuan untuk mengambil tindakan, atau menyelesaikan masalah layaknya manusia menggunakan kecerdasannya.
merancang, membangun, dan mengonstruksi satu mesin (komputer) atau program komputer hingga memiliki kecerdasan layaknya manusia. Kecerdasan dalam hal ini adalah kemampuan untuk mengambil tindakan, atau menyelesaikan masalah layaknya manusia menggunakan kecerdasannya.
Lingkup
penelitian Artificial Intelligence meliputi banyak aspek kemampuan kecerdasan
manusia seperti penalaran, pengetahuan, perencanaan, pembelajaran, pemrosesan
bahasa alami, hingga kemampuan untuk memanipulasi objek. Akhirnya, Artificial
Intelligence diharapkan bisa menjadi sebuah mesin yang benar-benar memiliki
kecerdasan umum layaknya manusia.
Lalu
apa contoh Artificial Intelligence dalam kehidupan sehari-hari?
1. SIRI
SIRI
Bagi
anda yang menggunakan produk dari Apple. Inc, mungkin sudah tidak asing lagi
dengan asisten personal yang satu ini. Adalah SIRI, asisten komputer yang Aplle
sediakan pada hampir semua produk elektroniknya mulai dari smartphone, laptop,
hingga komputer desktop. Tampilan antar pengguna SIRI berupa suara manusia yang
terlihat natural untuk diajak berkomunikasi layaknya manusia pada umumnya.
Fungsi SIRI pada perangkat Apple sendiri adalah untuk membantu pengguna
mendapatkan informasi, memberikan arahan pada peta, mengatur jadwal dan event,
hingga melakukan panggilan ke nomor yang disebutkan. Dilengkapi dengan
algoritma Machine Learning membuat SIRI mampu bertambah pintar setiap saat
karena mempelajari setiap kebiasaan pengguna sebagai modal di masa mendatang.
2. Alexa
Alexa smarthome
Kecerdasan
buatan yang kedua adalah Alexa. Hampir sama dengan SIRI, Alexa juga merupakan
salah satu asisten personal cerdas yang bisa membantu kebutuhan penggunanya. Bedanya,
Alexa dibuat oleh Amazon untuk ditanamkan pada perangkat pintar dalam konsep
Smart Home (rumah pintar) seperti Smart-lamp, Smart-watch, Smart-speaker,dan
Smart-TV. Yang paling menarik dari Alexa adalah ia dapat mengetahui di ruangan
dan sebelah mana pengguna memberikan perintah. Jadi anda tidak perlu memberikan
perintah di depan speaker untuk mendapatkan respons Alexa. Tinggal sebutkan
perintah di manapun anda berada, dan Alexa akan meresponnya.
3. Tesla
Tesla Self-Driving car
Teknologi
Self-Driving akhir-akhir ini semakin sering digembor-gemborkan. Bayangkan
sebuah mobil bisa menyetir dirinya sendiri tanpa harus di kendalikan oleh supir
manusia lagi. Itulah yang mampu di lakukan oleh AI yang disematkan Tesla, salah
satu perusahaan otomotif dunia dalam mobil-mobil besutannya. Memang masih
banyak pro-kontra dalam AI yang satu ini terkait jaminan keselamatan yang
diberikan. Namun pada waktunya, mungkin seluruh mobil di dunia sudah tidak
memerlukan sopir lagi.
Definisi
dan Konsep Agen Cerdas
Pengertian
Agen Cerdas
Agen cerdas
(Artificial Intelligence) adalah sebuah agen yang menerima persepsi dari
lingkungan dan melakukan tindakan.Tujuan utamanya adalah untuk menciptakan
kecerdasan buatan sehingga agen tersebut dapat berpikir dan bertindak
selayaknya manusia (atau mungkin lebih baik dari pikiran manusia). Ilmu AI
dalam permainan umumnya digunakan untuk membuat agen yang dapat mengambil tindakan, memiliki kecerdasan, dan bisa memahamikeputusan
terhadap kondisi permainan yangdinamis
Konsep Agen Cerdas
1. Rasional
Sebuah agen
haruslah mengarah kepada “lakukan hal yang benar”. Berdasarkan kepada apa yang
dapat dipahaminya dan tindakan yang dapat dilakukannya. Tindakan yang benar
adalah tindakan yang akan menyebabkan agen tersebut paling berhasil. Untuk
setiap deretan persepsi yang mungkin, sebuah agen rasional hendaklah memilih
satu tindakan yang diharapkan memaksimalkan ukuran performance-nya, dengan
adanya bukti yang diberikan oleh deretan persepsi dan apapunpengetahuan
terpasang yang dimiliki agen itu.
2. Autonomy
Agen dapat
melakukan tindakan untuk memodifikasi persepsi masa depan sedemikian rupa
hingga dapat memperoleh informasi yang berguna (pengumpulan informasi,
eksplorasi). Sebuah agen adalah otonom (autonomous) apabila perilakunya
ditentukan oleh pengalamannya sendiri (dengan kemampuan belajar dan
beradaptasi).
3. Reactivity
Dengan menggabungkan pengetahuan yang dimiliki dengan pengetahuan yang
didapat dari lingkungannya, agen dapat menyimpulkan aspek lingkungan yang
tersembunyi sebelum melakukan tindakan yang selektif. Agen Berbasis Pengetahuan
bersifat fleksibel, mereka dapat beradaptasi dengan perubahan lingkungan dan
memperbarui pengetahuan yang relevan.
PAGE
(Percept, Action, Goal, Environment)
· Percept : menyusun, mengenali, dan menafsirkan masukan.
· Action : tindakan yang dilakukan.
· Goal : tujuan
utama yang berusaha dicapai (prioritas utama).
· Environment : lingkungan atau kondisi fisik yang mencakup sumber daya alam
PEAS(Performance
measure, Environment, Actuator, Sensor)
· Performance measure
: proses pengumpulan,
analisis, dan / atau pelaporan informasi mengenai kinerja
· Enfironment : lingkungan atau kondisi fisik yang mencakup sumber daya alam
· Actuator : mengontrol sebuah mekanisme atau sistem
· Sensor : mendeteksi
adanya perubahan lingkungan fisik maupun kimia
Contoh Agen Cerdas
Contoh Agen Cerdas
1. Taksi Otomatis
Sebuah agent taksi
otomatis yang menerima penumpang dan mengantarkannya ke tujuan.
Task environment:
·
Performance
measure (P): keamanan, kecepatan, legalitas, kenyamanan perjalanan, keuntungan,
keselamatan, taat lalu lintas
·
Environment:
jalanan, lampu merah, lalulintas, pejalan kaki, cuaca.
·
Actuators:
stir arah, pedal gas, pedal rem, klakson, sinyal kiri/kanan.
·
Sensors:
kamera, sonar, speedometer, GPS, odometer, accelerometer, mesin sensor,
keyboard (papan ketik).
2. Sistem
Diagnosis Medis
Sebuah
agent Medical diagnosis system yang mendiagnosa pasien secara otomatis. Task
Environment :
·
Performance
measure: pasien sembuh, biya murah tidak menyalahi hukum.
·
Environment:
pasien, rumah sakit, suster, dokter.
·
Actuators:
layar monitor (pertanyaan, tes, diagnosa, treatment, petunjuk).
·
Sensors:
keyboard (masukan gejala penyakit, jawaban pasien).
AC ini mampu
menyesuaikan suhu ruangan sesuai dengan jumlah orang dalam ruangan tersebut
sesuai dengan suhu lingkungan sekitar secara otomatis. Cara kerjanya adalah
sensor yang ada di dalam AC akan melakukan scan untuk mendeteksi jumlah orang
dalam ruangantersebut beserta suhu ruangan mula. Kemudian AC akan mengatur suhu
sesuai dengan jumlahorang dalam ruangan dan inputan suara yang didapat, dan
akan mati secara otomatis jika ruangan dalam keadaan kosong.
·
Performance
measure: Sehat (ramah lingkungan), nyaman, mudah dioperasikan, hemat biaya,
kesesuaian suhu ruangan.
·
Environment:
orang, ruangan
·
Actuators:
Screen display (menampilkan suhu ruangan dan jumlah orang), evaporator, blower,
filter udara.
·
Sensors:
Sensor suhu, sensor suara.
No comments:
Post a Comment